Assistants & agents IA
Chat interne ou client branché sur votre documentation, votre catalogue ou vos process — avec sources citées.
Pôle 04 — AI Systems
Une IA utile, ancrée dans votre réalité.
Nous transformons vos contenus, données et règles métier en assistants et automatisations contrôlables. L'objectif n'est pas d'ajouter de l'IA partout, mais de réduire une friction, accélérer une décision ou rendre un savoir enfin accessible.
RAGréponses ancrées dans vos sources
privévos données restent vos données
APIintégré à vos outils existants
POCdémonstrateur avant industrialisation
Ce que nous construisons.
De l'assistant qui répond à l'automatisation qui agit — ancré sur vos contenus.
Bases de connaissances
Structuration, indexation et recherche sémantique de vos contenus dispersés en un référentiel interrogeable.
Workflows & automatisations
Ingestion, tri, extraction, génération : on retire le travail répétitif de la chaîne humaine.
Générateurs de contenu
Production assistée et cadrée — fiches, réponses, résumés, variantes — au ton et aux règles de votre marque.
Un savoir difficile à retrouver ou une tâche répétitive ?
C'est souvent le meilleur point de départ pour un système IA utile.
Livrables types.
- Assistant IA interne (support, RH, métier)
- Assistant client sur votre site ou produit
- Base de connaissances structurée & recherchable
- Workflow d'ingestion et de structuration de données
- Générateur de contenus cadré par la marque
- Automatisation de tâches répétitives
- Prototype IA de démonstration commerciale
- Intégration aux outils existants (API, CRM, docs)
La valeur d'abord. Le modèle ensuite.
Nous cadrons le système autour de résultats observables, de sources maîtrisées et d'un niveau de risque acceptable.
Sources traçables
Les réponses importantes restent reliées aux contenus qui les fondent.
Garde-fous
Rôles, limites, validation humaine et données sensibles sont traités dès le cadrage.
Coûts mesurés
Qualité, latence et consommation sont suivies avant industrialisation.
Notre méthode.
On part du cas d'usage réel, on prouve la valeur, puis on industrialise.
01
Cas d'usage
Le problème concret, les données disponibles, le critère de réussite.
02
Démonstrateur
Un POC sur vos données réelles pour prouver la valeur, vite.
03
Industrialisation
Intégration, garde-fous, supervision, coûts maîtrisés.
04
Amélioration
Boucle de feedback, évaluation qualité, enrichissement des sources.
Vous hésitez sur la faisabilité ?
Un POC court peut répondre avant tout investissement lourd.
Pour qui.
- Directions data
- Support & relation client
- RH & opérations
- Équipes internes Abasus
- Éditeurs de contenu
- Directions commerciales
Une tâche à automatiser,
un savoir à rendre interrogeable ?
Décrivez le cas d'usage — on vous dit ce qu'un POC peut prouver, et à quel coût.