Assistants & agents IA
Chat interne ou client branché sur votre documentation, votre catalogue ou vos process — avec sources citées.
Expertise 04 — AI Systems
Une IA utile, ancrée dans votre réalité.
Nous transformons vos contenus, données et règles métier en assistants et automatisations contrôlables. L'objectif n'est pas d'ajouter de l'IA partout, mais de réduire une friction, accélérer une décision ou rendre un savoir enfin accessible.
Vos sourcesdes réponses fondées sur vos propres documents
Privévos données restent vos données
Branchérelié à vos outils existants
Testune démonstration avant de généraliser
Ce que nous construisons.
De l'assistant qui répond à l'automatisation qui agit — ancré sur vos contenus.
Bases de connaissances
Structuration, indexation et recherche sémantique de vos contenus dispersés en un référentiel interrogeable.
Workflows & automatisations
Ingestion, tri, extraction, génération : on retire le travail répétitif de la chaîne humaine.
Générateurs de contenu
Production assistée et cadrée — fiches, réponses, résumés, variantes — au ton et aux règles de votre marque.
Un savoir difficile à retrouver ou une tâche répétitive ?
C'est souvent le meilleur point de départ pour un système IA utile.
Livrables types.
- Assistant IA interne (support, RH, métier)
- Assistant client sur votre site ou produit
- Base de connaissances structurée & recherchable
- Workflow d'ingestion et de structuration de données
- Générateur de contenus cadré par la marque
- Automatisation de tâches répétitives
- Prototype IA de démonstration commerciale
- Intégration aux outils existants (API, CRM, docs)
La valeur d'abord. Le modèle ensuite.
Nous cadrons le système autour de résultats observables, de sources maîtrisées et d'un niveau de risque acceptable.
Sources traçables
Les réponses importantes restent reliées aux contenus qui les fondent.
Garde-fous
Rôles, limites, validation humaine et données sensibles sont traités dès le cadrage.
Coûts mesurés
Qualité, latence et consommation sont suivies avant industrialisation.
Notre méthode.
On commence par un problème réel et vos propres données, on vérifie que ça marche, puis on le met en service avec des garde-fous.
01
Besoin
Le problème concret, les données disponibles, le critère qui dira que ça marche.
Vous recevez Un cas d'usage et un critère de réussite
02
Test sur vos données
Une première version sur vos contenus réels, pour prouver la valeur avant d'investir plus.
Vous recevez Un démonstrateur et un verdict honnête
03
Mise en service
Branchement à vos outils, limites et contrôles, suivi des coûts.
Vous recevez Un système fiable, branché et surveillé
04
Amélioration
Retours des utilisateurs, mesure de la qualité des réponses, enrichissement des sources.
Vous recevez Un suivi de qualité et un plan d'évolution
Vous hésitez sur la faisabilité ?
Un test court sur vos données peut répondre avant tout investissement lourd.
Pour qui.
- Directions data
- Support & relation client
- RH & opérations
- Équipes internes Abasus
- Éditeurs de contenu
- Directions commerciales
Une tâche à automatiser,
un savoir à rendre interrogeable ?
Décrivez le cas d'usage — on vous dit ce qu'un premier test peut prouver, et à quel coût.